Real-world datasets are rarely perfect. Common issues include:
Pandas provides tools such as:
df.isnull()
df.dropna()
df.fillna()Data cleaning is often the most time-consuming stage of a project. Clean data leads to more accurate analysis and reliable conclusions.
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